Um estudo publicado na revista Scientific Reports, em julho de 2025, mostrou como a inteligência artificial (IA) pode avançar na avaliação da mobilidade laríngea, ao analisar exames de 500 participantes atendidos no Hanyang University Hospital, na Coreia do Sul.
Os pesquisadores utilizaram mais de 2.600 clipes de videoendoscopia para identificar paralisia unilateral de prega vocal, além de reconhecer o lado e o tipo da alteração.
Do estático ao movimento
Ao contrário de modelos que analisam apenas imagens isoladas, a ferramenta acompanha o movimento das pregas vocais ao longo do vídeo, observando como elas se abrem, fecham e se posicionam durante o exame. Os principais resultados foram:
- 99,42% de acurácia para identificar a presença de paralisia unilateral
- 99,13% para determinar o lado acometido
- 95,04% para classificar lado e tipo da paralisia
Os resultados reforçam o potencial da análise de vídeo para reconhecer padrões que dependem do movimento. Mas isso não é tudo.
Tecnologia não encerra o diagnóstico
Os autores do estudo apontam, no entanto, algumas limitações, entre elas, o fato de o modelo ter sido desenvolvido com dados de uma única instituição, ou seja, ainda é necessário ser testado em outros centros, com diferentes populações e equipamentos. Além disso, não contempla alterações mais sutis, como paresias ou disfunções intermitentes.
Na prática clínica, uma alteração de mobilidade leva a outras perguntas: qual estrutura neural está envolvida? Há paralisia, paresia ou sincinesia? Qual o prognóstico? Que exames complementares podem contribuir para o diagnóstico? Qual abordagem terapêutica é mais adequada?
Da imagem à interpretação clínica
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Fonte: Scientific Reports, 2025
